Infraestrutura
LLM local com GPU ou API cloud: custos, vantagens e limites
GPU própria e API cloud atendem a necessidades diferentes. Veja como comparar o custo total, a privacidade e o trabalho operacional antes de escolher onde executar um LLM.
Categoria: Inteligência Artificial
Hardware
Otimizando a Virtualização de GPU no Linux para Workloads de IA e Renderização
Sumário A Evolução do Processamento Gráfico em Ambientes Virtualizados Mecanismos de Passagem e Mediação: PCI Passthrough vs. vGPU Configuração de Kernel e Gerenciamento de […]
CI/CD
Otimização de Pipelines CI/CD: Geração de Código e Testes com LLMs (GPT, Gemini)
Sumário Introdução à Integração de LLMs em CI/CD Geração de Código Automatizada no Pipeline Scaffolding e Geração de Boilerplate Implementação de Lógica a partir […]
Inteligência Artificial
Otimização de Kernel Linux para Workloads de IA/ML: Configuração de GPU e Memória
Aprenda a otimizar o kernel Linux para workloads de IA e Machine Learning. Este guia técnico aborda a configuração de memória, GPU, Huge Pages e sysctl para máxima performance.
