Infraestrutura
LLM local com GPU ou API cloud: custos, vantagens e limites
GPU própria e API cloud atendem a necessidades diferentes. Veja como comparar o custo total, a privacidade e o trabalho operacional antes de escolher onde executar um LLM.
GPU própria e API cloud atendem a necessidades diferentes. Veja como comparar o custo total, a privacidade e o trabalho operacional antes de escolher onde executar um LLM.
Servir LLMs no Kubernetes com vLLM parece simples até o primeiro pico de tráfego. O que separa uma prova de conceito de um serviço confiável é medir TTFT, controlar GPU e aceitar as limitações reais da fila.
segurança de gpu: Edera aplica isolamento por hipervisor para proteger workloads GPU e reduzir riscos em ambientes multi-inquilino com IA autônoma.